热点聚焦！英格兰队锋线悍将格拉利什落选欧洲杯，选择迪拜度假疗伤

英格兰队锋线悍将格拉利什落选欧洲杯，选择迪拜度假疗伤

北京时间2024年6月14日讯，英格兰队主帅索斯盖特公布了2024年欧洲杯的26人名单，曼城球星格拉利什令人意外地落选。格拉利什在得知这一消息后，选择和朋友一起飞往迪拜度假。

格拉利什上赛季表现出色，帮助曼城夺得英超冠军，并入选了PFA年度最佳阵容。然而，他却未能打动索斯盖特，无缘欧洲杯大名单。

索斯盖特解释称，格拉利什落选是因为他在国家队的表现不够稳定。他表示：“格拉利什是一名很有天赋的球员，但他在国家队的表现还不够稳定。我们选择了那些在训练和比赛中表现更出色的球员。”

格拉利什的落选引发了英格兰球迷的热议。许多球迷认为，格拉利什应该入选，因为他是一名具有创造力和威胁的攻击型球员。

落选欧洲杯后，格拉利什选择和朋友一起飞往迪拜度假。他希望借此放松心情，忘掉落选的烦恼。

格拉利什的未来还不明朗。他能否重返英格兰队，还需要时间来证明。

以下是新闻稿的扩充部分：

• 格拉利什是英格兰队历史上第二位效力曼城而落选欧洲杯的球员，第一位是2004年的欧文。
• 格拉利什的落选也让曼城成为欧洲杯历史上输送球员最多的英格兰球队，共计10人。
• 格拉利什的落选可能会影响他今夏的转会。此前有传言称，他将加盟拜仁慕尼黑或阿森纳。

以下是新标题的建议：

• 格拉利什落选英格兰队，无缘欧洲杯
• 格拉利什迪拜度假疗伤，未来或将转会
• 英格兰队锋线再添变数，格拉利什落选引争议

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。